--- title: "OpenAI lanza Images 2.6: GIFs animados, SVG y un control nuevo para decidir cuánto piensa el modelo" url: https://hernandez.systems/es/articulos/openai-lanza-images-26-gifs-animados-svg-y-un-control-nuevo-para-decidir lang: es type: NewsArticle section: IA published: "2026-11-09T14:33:44+00:00" modified: "2026-11-10T15:00:54+00:00" publisher: Osky Networks image: https://oskydj.sfo3.cdn.digitaloceanspaces.com/calamardo/news_item/2026-11-09/e88-portada-509c11a8.jpg alternate_en: https://hernandez.systems/en/articles/openai-launches-images-2-6-animated-gifs-svg-and-a-new-control-for-deciding-how-much-the-model --- # OpenAI lanza Images 2.6: GIFs animados, SVG y un control nuevo para decidir cuánto piensa el modelo > OpenAI lanzó Images 2.6 el 4 de noviembre de 2026 en ChatGPT, Codex y la API. Según la empresa, genera imágenes 50% más rápido que la versión anterior, ahora hace GIFs animados y, en la API, suma tres cosas que llevaban rato pidiendo quienes integran imágenes en sus productos: anotaciones para marcar dónde editar (markup), exportación a SVG y un parámetro nuevo, complexity, para decidir cuánto "piensa" el modelo antes de pintar. Si tienes un flujo de imágenes en producción, la noticia no es el GIF del meme: es que ahora puedes cambiar velocidad por planeación sin pagar de más. OpenAI [lanzó Images 2.6](https://openai.com/index/introducing-images-2-6) el 4 de noviembre de 2026 en ChatGPT, Codex y la API. Según la empresa, genera imágenes 50% más rápido que la versión anterior, ahora hace **GIFs animados** y, en la API, suma tres cosas que llevaban rato pidiendo quienes integran imágenes en sus productos: anotaciones para marcar dónde editar (*markup*), exportación a **SVG** y un parámetro nuevo, `complexity`, para decidir cuánto "piensa" el modelo antes de pintar. Si tienes un flujo de imágenes en producción, la noticia no es el GIF del meme: es que ahora puedes cambiar velocidad por planeación sin pagar de más. ## Qué anunció OpenAI El anuncio trae dos modelos para la API, con nombres que ya conocía quien usa la 2.5: - **GPT-Image-2.6 Flare**, el rápido. OpenAI dice que con calidad en `low` puede generar una imagen "en apenas seis segundos" y que mejora la composición en pósters, fotos de producto y otras piezas profesionales. - **GPT-Image-2.6 Sunburst**, el detallista. Según el anuncio, da más calidad y mantiene mejor la consistencia entre ediciones cuando la calidad está en `medium` o `high`. Es el que conviene cuando un personaje, un producto o una marca tienen que salir igual en cada vuelta. En ChatGPT y Codex, Images 2.6 está disponible en todo el mundo para todos los planes, en escritorio, móvil y web. De paso, OpenAI soltó una cifra de escala: la gente crea **4,000 millones de imágenes por semana** entre ChatGPT, Codex y la API, más de 500 millones al día. ## GIFs: la parte vistosa La función estrella para el público general es la animación. OpenAI la vende para mascotas de marca, reacciones y memes para redes, loops de producto y *storyboards* animados para explorar el movimiento de un personaje antes de producir video. El anuncio dice que hasta un boceto simple puede convertirse en un personaje animado, y lo ilustra con una lechuza dibujada en pluma sobre una hoja rayada. Cita como clientes tempranos a OpenArt, Picsart, Figma Weave y Town, una startup de asistentes de trabajo. En la API, la [guía oficial](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) lo resuelve con `output_format: "gif"` en `/v1/images/generations` o `/v1/images/edits`. Se controla con `frame_count` (de 2 a 16 cuadros, 9 por defecto) y `frame_duration_ms` (de 20 a 2,000 ms por cuadro, 200 por defecto). Con los valores por defecto sale un loop de 1.8 segundos, que es justo el ejemplo del changuito con linterna de la documentación. No hay streaming ni imágenes parciales para GIF, y el tamaño de cada cuadro tiene que caber en el presupuesto de píxeles del modelo: si te pasas, la guía dice que bajes cuadros, resolución o `n`. Mi lectura: para quien hace contenido de eventos, flyers animados o stickers para un bot, un loop de menos de dos segundos hecho desde un prompt es justo lo que antes pedía After Effects o un generador de video caro. No es video, pero muchas veces no hace falta video. ![Diagrama con los cuatro parámetros nuevos de GPT Image 2.6 en la API: complexity, salida GIF, markup y salida SVG, con sus valores, endpoints y límites según la guía oficial de OpenAI](https://oskydj.sfo3.cdn.digitaloceanspaces.com/calamardo/news_item/2026-11-09/e88-diagrama-2895f41a.png) ## Lo que le importa al que programa **`complexity`.** Acepta `low`, `medium` y `high`; si no lo mandas, ambos modelos usan `high`. La guía explica que controla cuánto planea el modelo antes de renderizar, separado de `quality`, que controla el detalle visual. Lo bajo sirve para ediciones puntuales, como cambiar un fondo o un letrero; lo alto ayuda con texto denso, layouts complicados y relaciones entre objetos. OpenAI advierte que subirlo "puede aumentar la latencia e introducir cambios no deseados", y para la mayoría de las ediciones recomienda `low`. Ajustarlo **no tiene costo aparte**. Ojo con ese default: si migras un flujo de ediciones rápidas a 2.6 sin tocar nada, vas a correr en `high`, que es lo más lento y lo que más se puede tomar libertades con tu imagen. Mándalo explícito. **Markup.** Ya existía en ChatGPT y ahora llega a la API, solo en `/v1/images/edits`. Mandas una capa de anotación (por ejemplo, un círculo rojo sobre el florero) y en el `prompt` describes el cambio. La anotación aplica a la primera imagen; las demás funcionan como referencia. Cada imagen y la capa pueden tener como máximo 16,777,216 píxeles, el archivo de anotación hasta 50 MB, y no se puede combinar `markup` con `mask`. No cobra extra: usa las mismas tarifas que cualquier edición. **SVG.** Con `output_format: "svg"` en `/v1/images/generations` (no en edits) recibes un SVG con trazos editables. Va con `n=1`, sin streaming, y el documento trae solo vectores estáticos: sin scripts, sin recursos externos y sin imágenes rasterizadas incrustadas. Por dentro, la API genera primero una imagen de referencia y luego un modelo "autor" escribe el SVG; pagas ambas cosas. Para iconos, logos sencillos e ilustraciones de interfaz, esto ahorra el paso de vectorizar a mano. ## Cuánto cuesta La [página de precios](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation) lista los dos modelos 2.6 con las mismas tarifas por token que la 2.5: | Concepto | Precio por millón de tokens | |---|---| | Entrada de imagen | $8.00 USD | | Salida de imagen | $30.00 USD | | Entrada de texto | $5.00 USD | | Entrada de imagen en caché | $2.00 USD | | Entrada de texto en caché | $1.25 USD | La guía aclara que tarifas iguales no significan el mismo costo por imagen, porque cada modelo y cada calidad consumen distinto número de tokens: hay que medirlo con el campo `usage` de la respuesta. Para Sunburst y Flare, en la 2.6 y en la 2.5, `quality` acepta `low`, `medium`, `high`, `xhigh` y `max`. Un detalle que vi hoy: la tabla de precios de Batch todavía no incluye los modelos 2.6, aunque sí los 2.5 y `gpt-image-2`. ## Seguridad y procedencia La [ficha de sistema](https://deploymentsafety.openai.com/chatgpt-images-2-6) dice que Images 2.6 usa la misma base de seguridad que la 2.5, con salvaguardas extra para GIF, porque el movimiento puede comunicar cosas que un cuadro suelto no. En su prueba con GIFs adversariales, la moderación detectó el **77.7%** de los casos que violaban políticas, y OpenAI admite que las violaciones ligadas al movimiento "siguen siendo difíciles de detectar". En la evaluación de imágenes fijas con 3,077 peticiones diseñadas para romper reglas, Sunburst dejó pasar un poco menos que su antecesor (1.72% contra 1.92%). Flare subió de 1.49% a 2.14% de salidas dañinas no bloqueadas; OpenAI aclara que ninguna de las dos diferencias es estadísticamente significativa. Las imágenes siguen llevando metadatos C2PA y marca de agua invisible SynthID de Google DeepMind en ChatGPT, Codex y la API. ## Lo que todavía no está claro - La guía de generación de imágenes sigue a medio actualizar: sus ejemplos y su resumen todavía hablan de los modelos 2.5, y solo la sección nueva y los apartados de GIF, SVG y markup mencionan la 2.6. - OpenAI no publicó comparativas de tiempo por calidad ni por tamaño más allá del "50% más rápido" y los "seis segundos" de Flare en `low`. - Puede que tu organización tenga que pasar la verificación de API de OpenAI antes de usar estos modelos, como ya pasaba con la familia GPT Image. ## Mi lectura Para quien ya usa `gpt-image-2.5-*`, nada se rompe: la 2.5 sigue en la lista de precios y la 2.6 se activa cambiando el nombre del modelo. Lo que vale la pena probar ya es `complexity` en `low` para ediciones repetitivas, porque es velocidad gratis, y el markup para flujos donde hoy batallas con máscaras. El GIF es divertido y va a llenar los timelines de mascotas llorando frente a gráficas, pero el cambio de fondo es que la API de imágenes empieza a parecerse más a una herramienta de diseño que a una máquina de tragamonedas: le dices dónde, cuánto pensar y en qué formato lo quieres. No lo probé; todo lo técnico sale del anuncio, la guía, la página de precios y la ficha de sistema de OpenAI. ## Fuentes - [Introducing Images 2.6 — OpenAI](https://openai.com/index/introducing-images-2-6) - [Image generation — guía de la API de OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) - [Pricing — OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation) - [ChatGPT Images 2.6 System Card — OpenAI Deployment Safety Hub](https://deploymentsafety.openai.com/chatgpt-images-2-6)